Microsoft представила ускоритель глубинного обучения искусственного интеллекта

Возврат к списку

28.08.2017     
Вычислительная мощность платформы Project Brainwave от корпорации Microsoft составляет 39,5 терафлопс (39,5 триллионов операций в секунду), что позволяет обрабатывать оперативные данные в реальном времени. 

Такая способность является критически важной при работе с поисковыми запросами, потовыми видео, данными с датчиков или взаимодействии с пользователями. Project Brainwave способна выполнять до 130 тыс. вычислительных операций за один цикл, что открывает большие возможности для систем искусственного интеллекта.

В состав платформы вошла высокопроизводительная распределенная архитектура, аппаратный движок глубокой нейронной сети (DNN), построенный на FGPA (программируемые вентильные матрицы Field-Programmable Gate Arrays, а также компилятор с библиотекой времени исполнения. 

«Платформа получила четыре модуля FPGA, созданных компанией Intel на базе 14-нанометровых процессоров Stratix 10. FPGA представляют собой программируемые аппаратные средства, которые не только повышают скорость и продуктивность работы, но также предоставляют нужную гибкость. Задействовав всего один узел структуры FPGA, можно перевести все 1440 страниц “Войны и мира” с русского на английский за две с половиной секунды. Если задействовать все ресурсы суперкомпьютера на базе искусственного интеллекта, можно полностью перевести Википедию – которая в печатном виде представляла бы из себя стопку листов высотой более 400 метров – быстрее, чем за одну десятую долю секунды», – сообщается на сайте Microsoft.

Сейчас платформа поддерживает системы Microsoft Cognitive Toolkit и Google Tensorflow, но в дальнейшем разработчики планируют добавить и поддержку других платформ. Компания Microsoft обещает внедрить Project Brainwave в облачный сервис Azure уже в 2018 году.

Источник: https://infostart.ru/journal/news/tekhnologii/microsoft-predstavila-uskoritel-glubinnogo-obucheniya-iskusstvennogo-intellekta_666526/

Комментарии
1. Виталий Петров (vipetrov2) 29.08.17 11:28 Сейчас в теме
Они готовятся к переходу на новую архитектуру компьютеров. Т.е. к отказу x86 и переходу на ARM или что то новое, гибридное. Потому что рост производительности у x86 низкий за 5-7 лет идет удвоение. А у видеокарт, например, удвоение производительности за пару лет. Так вот Интел купила фирму которая разработала процессор Stratix 10, с гибридной архитектурой x86 и ARM и теперь сама развивает эту технологию. Там производительность около 10 ТФлопса, это как у GForce 1080, но энергопотребление в 10-20 раз меньше. И ажиотаж с биткоинами и видеокартами тоже не спроста.
2. sergey makarov (s22) 20 29.08.17 11:53 Сейчас в теме
(1) причем тут вообще ARM? это FGPA - программируемая винтельная матрица, фактически создание программное микросхемы
3. Виталий Петров (vipetrov2) 30.08.17 04:47 Сейчас в теме
(2) Это гибрид 4 ядра ARM + FGPA.
4. Сергей Смирнов (protexprotex) 127 20.09.17 14:05 Сейчас в теме
Да, из-за закупки у NVidia их видеокарт капитализация этого производителя выросла на 60% - CUDA сейчас рулит.
5. Сергей Смирнов (protexprotex) 127 20.09.17 14:07 Сейчас в теме
Далее, я думаю, GPU и CPU - процессоры будут интегрированы - вот тогда наступит эра параллельного вычисления на все 100 :-)
Оставьте свое сообщение